Detecte automaticamente quando condições críticas começam, evoluem e terminam com base em dados de sensores, sem depender de monitoramento manual.
Alertas automáticos com base em sensores permitem identificar continuamente quando uma condição relevante começa, evolui e termina — sem depender de acompanhamento manual.
Em muitos cenários operacionais, saber que um limite foi ultrapassado não é suficiente. O mais importante é entender o comportamento da condição ao longo do tempo: quando ela começou, por quanto tempo permaneceu ativa e quando deixou de ser relevante. Pensando nisso, desenvolvemos uma funcionalidade que torna o monitoramento por sensores mais ativo e confiável.
Com essa atualização, cada nova leitura recebida é avaliada continuamente com base nas regras configuradas. Em intervalos regulares, o sistema analisa os dados medidos e identifica, em tempo real, se alguma condição de alerta foi atingida.
Na prática, isso ajuda a responder perguntas como:
Quando uma condição crítica realmente começou?
Esse evento ainda está em andamento ou já se normalizou?
Há quanto tempo essa condição está ativa?
Mais do que identificar limites ultrapassados, a plataforma passa a entender o ciclo completo de um evento — desde o momento em que a condição se torna verdadeira até quando ela deixa de ser relevante.
Também melhoramos a forma como o status das estações é apresentado. Agora, cada sensor é classificado dinamicamente como:
Em alerta: quando atende aos critérios definidos
Normal: quando opera fora das condições de risco
Offline: quando não há dados disponíveis
Essa distinção reduz interpretações equivocadas e traz mais confiança para a análise operacional, especialmente em cenários com falhas de comunicação.
Para situações que exigem acompanhamento contínuo, introduzimos o modo de rastreamento. Enquanto a condição permanecer ativa, o sistema envia novas notificações automaticamente no intervalo configurado — sem necessidade de intervenção manual.
Com essa atualização, você pode:
Detectar eventos automaticamente a partir de dados medidos
Acompanhar o status de cada estação com mais clareza
Manter visibilidade contínua sobre condições persistentes por meio de alertas recorrentes
Essa evolução torna o monitoramento mais autônomo e consistente, ajudando sua operação a responder mais rápido e tomar decisões com mais segurança.