Detecta automáticamente cuándo comienzan, evolucionan y terminan condiciones críticas utilizando datos de sensores, sin depender del monitoreo manual.
Las alertas automáticas basadas en datos de sensores permiten identificar continuamente cuándo una condición relevante comienza, evoluciona y termina, sin depender del monitoreo manual.
En muchos escenarios operativos, saber que un umbral fue superado no es suficiente. Lo más importante es entender cómo se comporta la condición a lo largo del tiempo: cuándo comenzó, cuánto tiempo permaneció activa y cuándo dejó de ser relevante. Con esto en mente, desarrollamos una funcionalidad que hace que el monitoreo basado en sensores sea más activo y confiable.
Con esta actualización, cada nueva lectura recibida se evalúa continuamente según las reglas configuradas. A intervalos regulares, el sistema analiza los datos medidos e identifica en tiempo real si se ha activado una condición de alerta.
En la práctica, esto ayuda a responder preguntas como:
¿Cuándo comenzó realmente una condición crítica?
¿Este evento sigue activo o ya se ha normalizado?
¿Cuánto tiempo ha estado activa esta condición?
Más allá de detectar límites superados, la plataforma ahora comprende el ciclo completo de un evento, desde el momento en que la condición se vuelve verdadera hasta cuando deja de ser relevante.
También mejoramos la forma en que se representa el estado de las estaciones. Cada sensor ahora se clasifica dinámicamente como:
En alerta: cuando cumple con las condiciones definidas
Normal: cuando opera fuera de condiciones de riesgo
Offline: cuando no hay datos disponibles
Esta distinción reduce interpretaciones erróneas y aporta mayor confianza al análisis operativo, especialmente en escenarios con disponibilidad de datos intermitente.
Para situaciones que requieren monitoreo continuo, introdujimos un modo de seguimiento. Mientras la condición permanezca activa, el sistema envía automáticamente nuevas notificaciones en el intervalo configurado, sin necesidad de intervención manual.
Con esta actualización, puedes:
Detectar eventos automáticamente a partir de datos medidos
Monitorear el estado de cada estación con mayor claridad
Mantener visibilidad continua sobre condiciones persistentes mediante alertas recurrentes
Esta evolución hace que el monitoreo sea más autónomo y consistente, ayudando a los equipos a responder más rápido y tomar decisiones con mayor seguridad.